地平线是懂软件算法的芯片公司艺术家余凯最懂芯片的软件算法公司,也是最
出品 | 创业最前哨。艺术
作者 | 晓芸。家余件算
2025年头的凯地车市 ,“智驾平权”浪潮涌动,平线片职业在硬件装备上打开剧烈比赛。最懂最懂这场技能比赛中,芯片职业展现出繁荣的软的芯立异生机 ,许多前沿技能从实验室走向量产车型,司也算法司为智能驾驭的软件开展奠定了坚实根底。
但是艺术 ,在技能参数的家余件算狂欢中,一些问题也逐步闪现:部分企业急进的凯地宣扬战略 ,导致用户对智能驾驭功用产生误判;技能研制与实践使用场景的平线片联接不行严密,使得一些先进功用未能充分发挥价值 。最懂最懂
此刻,芯片监管层面的规范办法当令出台,跟着工信部“功用术语共同规范”“安全鸿沟明晰界说”等细则落地 ,犹如给职业注入一剂镇定剂,促进咱们从头审视开展方向。
职业在反思中敞开新的进化 。正如地平线创始人余凯在2025第十七届轩辕轿车蓝皮书论坛上所言 :“铁轨不是约束 ,而是让火车跑得更快的根底设施 。”这一结论点明晰智能驾驭开展的要害,技能的价值在于服务用户,而非单纯的参数比拼 。
作为技能普惠的典型代表,地平线凭仗软硬结合的技能途径与敞开生态战略,成为车企智能化转型的“最大公约数”。其构建的共性技能底座 ,既可为寻求高功用智驾计划的车企供应定制化支撑 ,也能协助寻求高效落地的企业完结规范化 、低本钱布置 ,让职业在聚集用户价值上跑得更稳更快。
在这场从技能狂飙到理性回归的职业革新中 ,地平线的探究颇具启示含义。当智能驾驭离别噱头式竞赛 ,怎么在用户价值与工业晋级之间找到平衡?这家企业的实践或许能为职业破局供应要害思路。
1、当软硬结合破局摩尔规律 。
1965年,英特尔创始人戈登・摩尔依据半导体职业开展规律,提出闻名的 “摩尔规律”——集成电路上可包容的晶体管数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,功用也将进步一倍。
这条规律好像科技工业的“黄金原则”,驱动着芯片晶体管数量从1971年首块通用处理器的2300个,飙升至现在的百亿规划 。但是 ,不断地缩小芯片的尺度总会有物理极限,“摩尔规律”的原始形状面临着“物理天花板”。
时刻到了2016年,地平线所提出的“算法界说硬件 、场景驱动立异”的软硬协同途径,依托对场景的深入洞悉,为这一困局供应了全新解题思路,也为用户带来更安全 、高效的驾驭体会 。
如余凯所言:“地平线是最懂芯片的软件算法公司 ,也是最懂软件算法的芯片公司 。”。
地平线的破局要害,藏在自研的BPU架构里 。曩昔十年间 ,地平线接连推出三代BPU(Brain Processing Unit)智能核算架构 ,彻底打破“堆晶体管换功用”的传统思想。
打个比如,传统芯片像“菜商场” ,不管买菜、卖鱼仍是修电器都能将就;而BPU则是专为智驾打造的“定制厨房”,经过定制化的硬件加快单元和指令集 ,将智能驾驭最中心的图像识别、途径规划等运算功率进步到极致。
与通用GPU比较 ,BPU能在相同功耗下完结更多核算任务。然后让用户在实践驾驭中享用更流通、智能的辅佐功用。
在BPU架构继续进化的一起